Прогнозируемое техническое обслуживание системы универсальное снижение расходов на обслуживание кранов на 35% 

Сталь, мосты и другие области ускоряют развертывание интеллектуальных транспортных и эксплуатационных систем крана, через вибрацию, температуру и другие многомерные датчики матрицы, в режиме реального времени для мониторинга напряжения основной балки балки, состояния коробки передач и других ключевых параметров. Система опирается на алгоритм машинного обучения для анализа данных 100 000 + условий работы, может заранее предупреждать о перегрузке двигателя, трещинах каната и других скрытых опасностях, эффективность обнаружения неисправностей повышается на 70%. После инженерного применения коэффициент использования оборудования вырос с 65% до 90%, а ежегодные затраты на управление провинцией превысили миллион юаней.